Trainline نخستین هشدار راه آهن را برای مصارف هوش مصنوعی راه اندازی می کند

فرداد پرواز

27 شهریور 97


Trainline اولین صدای هشدار صدای خرابی شخصی برای راه آهن را راه اندازی کرده است که به برنامه صدای آن، برای دستیار گوگل ساخته شده است. راه اندازی بتا در برنامه Voice Trainline، هشدارهای صوتی شخصی، به مشتریان خود را با به روز رسانی در زمان واقعی بهبود می بخشد در اختلال در سفر خود. با استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، تیم Trainline دانشمندان داده ها و متخصصان تکنولوژی صدای ایجاد یک مدل خرابکاری ریل را با استفاده از داده های حساب های توییتر اپراتورهای قطار، پیشرفته تر از هر چیزی که در حال حاضر برای مسافران قطار انگلستان استفاده می شود، ایجاد کرده است. کاربران به سادگی فرمان های صوتی اساسی برنامه، مانند "چگونه رفت و آمد من چگونه انجام می شود؟" یا "این قطار در حال اجرا در زمان است؟" برای دریافت هشدار. ویژگی جدید یکی دیگر از نقاط عطف در ماموریت Trainline برای ایجاد راههای هوشمندانه راه آهن و مربی در سطح جهانی با تکنولوژی پیشرفته، با استفاده از هوش مصنوعی و قابلیت های علمی داده ها برای بهینه سازی تجربه سفر است.

با استفاده از پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی مقدار زیادی از اطلاعات جمع آوری شده از اپراتور قطار توییتر را بر روی اختلالات ریل تجزیه و تحلیل می کند. سیستم اطلاع رسانی در درجه اول به طور خودکار اهمیت پیام را طبقه بندی می کند. سپس از لایه دوم نمره متنی استفاده می کند که محاسبه می کند که کدام ایستگاه ها اختلال را تحت تأثیر قرار می دهد و همچنین چگونه این تاثیر را بر هر یک از قطار های فردی تاثیر می گذارد. این اطلاعات برای ساخت یک تصویر از کدام خطوط، مسیرها و خدمات راه آهن مختل می شود. هنگامی که محتوای و اهمیت پیام تعیین شده است، هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار با سفرهای فردی مطابقت داشته باشد. هنگامی که یک مشتری صدای برنامه Trainline را در مورد سفر خود میپرسد، آنها در مورد اختلال، اغلب قبل از اینکه این اطلاعات از طریق فیدهای دادهای ردیابی ملی در دسترس باشند، هشدار داده میشوند. مشتری حتی تاریخچه اختلال را نشان می دهد، بنابراین می توانند مقیاس آن را ببینند، وقتی شروع می شود، چگونه آن را گسترش می دهد و چه کاری برای حل آن انجام می شود. دیو Slocombe، مدیر ارشد محصول در Trainline، گفت: "ما افتخار می کنیم که ابتدا صنعت دیگری را راه اندازی کنیم. "از طریق برنامه صوتی ما - طراحی شده برای استفاده در حال حرکت - ما هم اکنون می توانیم به مشتریان ارائه سریع تر و دقیق تر در سفر خود را، کمک به آنها را محدود تاثیر اختلال در ریل. "با ایجاد یک AI که می تواند اطلاعات را در اپراتورهای توییتر اشتراکی به اشتراک بگذارد، ما توانستیم بر روی یک چالش کلیدی در جمع آوری داده ها از منابع مختلف مختلف غلبه کنیم. "این نمونه ی دیگری از چگونگی استفاده Trainline از قدرت هوش مصنوعی، داده های بزرگ و تکنولوژی صدای است تا سفر را برای همه راحت تر کند."